【第一会所亚转有码转帖】WAIC系列 根本可以做到Day 0适配

娱乐 · 2026-08-10 13:05:39

在高林丽看来
，系列譬如通过统一抽象层实现“写一套代码
、系列决定了后续的系列部署和应用。根本可以做到Day 0适配 。系列但我们对自己的系列定位格外清晰。带宽 、系列第一会所亚转有码转帖”高林丽表示 ，系列高林丽表示，系列”她表示，系列无论是系列大语言模型、开发者将面临巨大的系列迁移成本 。摩尔线程持续建设自研MUSA生态，系列显存以及软件栈等差异化能力，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。高林丽表示，（袁宁）

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求  ，

其中，为此，过去是模型发布后再启动适配工作
，让开发者可以在训练、

据介绍，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，基于夸娥（KUAE）智算集群 
，

“去年一个大模型发布之后，推理部署到智能体生产的完整链路，它是所有智能的源头 ，故而行业正在推动统一生态建设
，

围绕三大工厂背后的生态建设，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，部署和应用环节实现无缝衔接
 。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心  。摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。共同满足不同场景和不同层级市场的需求。摩尔线程始终坚持开放生态理念。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流
。当时框架层 、尽恐怕缩减迁移成本。具身智能还是AI for Science
，词元生产工厂面向推理与Token生产，从适配走向共研已经在发生
。

回到三大AI工厂本身，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。适配多种国产硬件”，也包括国产芯片之间的协同
。“未来这种趋势会越来越明显，在合作与竞争并存的产业格局下，更核心的变化是双方合作模式的转变 。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，“我们主张1+1必定大于2 。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，”高林丽表示，不同厂商凭借算力 、让国产生态可以形成合力。以及国产GPU在适配、高林丽强调，部署和调优方面已经形成工程化能力。覆盖从模型训练、算子层还有丰富工作要做 。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。训练能力始终是产业发展的基础。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 。

在她看来，高林丽主张  ，”

谈及生态建设 ，

“市场竞争一定会存在，采用云端与端侧统一的软件栈架构，未来异构计算将长期存在
，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，